人工知能の市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、展開（オンプレミス＆クラウド）、エンタープライズタイプ（大、中小企業）による（大規模、中小企業）、機能（人事、マーケティングと販売、製品/サービス展開、サービス運用、リスク、供給チェーン管理）、テクノロジー（機械学習、自然言語、自然言語、自動車、自動車、自動車など）農業）＆地域予測、2025�2032

世界の人工知能市場規模は2024年に2,33.46億米ドルと評価されていました。市場は2025年の294.16億米ドルから2032年までに1,77162億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に29.2％のCAGRを示しています。北米は、2024年に32.93％の市場シェアで人工知能市場を支配しました。

人間の知能プロセスをシミュレートするための機械の使用は、人工知能として知られています。これには、学習や問題解決など、人間の能力を模倣するためのスマートソフトウェアとハ​​ードウェアの開発が含まれます。多くの企業は、情報に基づいた意思決定を行うためにデータを分析するためにAIに目を向けています。企業の約35％がAIを統合し、10の組織のうち9つがこのテクノロジーを使用して市場で先を行くことができます。世界中の政府はAIの研究開発に多額の投資を行っており、Goldman Sachsによると、世界のAI投資は2025年までに約2,000億米ドルに達すると予測されています。

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上記のグラフは、2024年に資金提供されたAI企業の総数は2,049であり、米国の資金提供は1,143 AI企業であったと述べています。これは、セクターの可能性における継続的な関心と楽観主義を示しています。今後、2025年は、有望な資金調達の機会とAI市場のさらなる成長により、継続的なイノベーションをもたらすと予想されています。

グローバルな人工知能市場の概要

主要な市場動向とドライバー：

• 生成AIブーム： ChatGpt、Ernie Bot、LLMSなどのツールは、コンテンツの作成、カスタマーサポート、エンタープライズソフトウェアを変換しています。


• 政府の資金調達サージ： 主要な世界経済は、AI R＆D、インフラストラクチャ、および量子コンピューティング機能に数十億を投資しています。


• エンタープライズAI採用： 企業の約35％がAIを採用しています。 90％がAIを使用して競争力を獲得しています。


• AI-AS-AS-AS-Service成長： Microsoft、AWS、およびIBMは、パブリックおよびエンタープライズの使用のためのスーパーコンピューティング駆動のAIクラウドプラットフォームを立ち上げています。

市場規模と共有：

• 2024市場価値： 233.46億米ドル


• 2025推定： 294.16億米ドル


• 2032予測： 1,77162億米ドル


• CAGR（2025–2032）： 29.2％


• トップ地域： 北米（2024年の32.93％）


• トップ業界： bfsi


• 高成長地域： アジア太平洋

トップ地域と主要セクター：

• 地域リーダー： IBM、Microsoft、および米国での高いスタートアップ資金活動のようなハイパースケーラーのために北米がリードしています


• 最も急成長している地域： アジア太平洋地域、インド、韓国、および大規模なGPUインフラストラクチャ開発の国家AIイニシアチブによって推進されています。


• エンドユーザーリーダー： BFSIセクターは、詐欺検出、自動化、顧客サービス、および金融包摂におけるAIの使用が高いためです。

市場の課題：

• 人材不足とブラックボックス効果： アルゴリズムの透明性に関する限られたAIの才能と懸念は、特に発展途上国での採用が遅くなっています。


• 相互関税： 米国と中国の貿易障壁は、コンポーネントコストの増加とAIハードウェアサプライチェーンと展開戦略の混乱を遂げています。

生成的人工知能が業界に与える影響は何ですか？

AIテクノロジーは、ChatGPTの導入により引き続き支配的です

生成AIツールには、人間の執筆に似たテキストを生成する能力があり、短編小説の作成、用語の作曲、数学の問題の解決、基本プログラムのコーディング、翻訳の実行など、幅広いタスクをカバーします。 Openaiは、2022年11月にリリースされてから5日以内に、AIツールであるChatGptが100万人以上のユーザーを引き付けたと報告しました。以下の統計は、人気のあるオンラインサービスが同じ数のユーザーを達成するのにかかった時間の長さを示しています。それに比べて、他の有名なオンラインプラットフォームは、100万人のユーザーのマイルストーンに到達するために長期間を必要としました。

AIツールの最近のリリースに対応して、世界中の大手ハイテク企業が独自のAI駆動型チャットボットを展開しています。これらのチャットボットは、ChatGptと競合し、これらの組織がこの業界での地位を維持するのを支援するように設計されています。 ChatGptに応じて、最新の発売のいくつかは、

• 2023年2月 - Baidu、Inc。は、英語でErnie Botという名前の独自のAIチャットボットと中国語でWenxin Yiyanを発売しました。これにより、Baiduの株式は香港で13％以上増加しました。

したがって、CHATGPTの到着により、これらのAIを搭載したツールを利用するために、AIテクノロジーに積極的に関与し、投資する企業につながりました。 AIテクノロジーのこの推進は、市場の成長を促進しています。この需要は、今後数年間でAIの主要な立場を維持することが期待されています。

世界中のさまざまな産業にわたる生成AIの拡大は、2024年に継続する予定です。ブルームバーグインテリジェンス（BI）は、今後10年以内に生成AI市場が1.3兆米ドルに達すると予測するレポートを提示しました。さらに、Fortune Business Insightsによると、世界の生成AI市場の規模は2023年に4387億米ドルに達しました。現在、生成AIは、変圧器ベースのテキスト生成モデルと拡散ベースの画像生成モデルを利用しています。これらのモデルにより、システムは既存のデータから学習し、入力データに似た広範な情報を生成できます。さらに、CHATGPTやLLM（大規模な言語モデル）などのAIモデルは、銀行と金融サービス、ヘルスケア、旅行とホスピタリティなどのセクターでますます適用されており、人間の介入の減少につながります。

人工知能産業に対する相互関税の影響は何ですか？

人工知能には、GPU、サーバー、センサー、カメラ、エッジコンピューティングチップなどの高度なコンポーネントが組み込まれています。中国のAIチップに対する米国の課題義務や、米国製のサーバーでの報復の中国などの関税が課されると、生産コストの増加につながります。このため、クラウドコンピューティング、自律システム、およびAIの研究室の企業は、特に輸入されたハードウェアに依存しているため、特に影響を受けます。製造コストの増加は、消費者の価格の上昇につながります。相互の関税は、企業がグローバルな調達戦略を再考するように促すことができます。 FPGAボード、高性能ネットワーキングユニット、AIサーバーなどの主要なAIコンポーネントは、関税装備された国以外の代替サプライヤーまたは製造サイトから調達する必要がある場合があります。これらのシフトは、長いリードタイム、新しいベンダーの再認定、規制の再認証などの運用上の複雑さを生み出します。相互の関税は、AI対応製品とサービスを費用対効果の高い企業の能力に影響します。国境を越えたAIの展開（Cloud AI API、Smart City Solutions、またはEnterprise AI Suites）に依存している企業は、より高いコンプライアンスコストと地域固有の展開または強制ローカリゼーションの必要性に直面する可能性があります。

「今後10年を形作る重要なAI市場動向、ブレークスルー、投資機会は何ですか？」

AI市場は、量子AIの画期的な進歩、神経型コンピューティング、および次世代生成モデルに促進された地震シフトの瀬戸際にあります。次の10年間で、AI主導の自動化、精密医療、自律システム、および倫理的AIガバナンスへの投資の爆発を目撃します。しかし、実際のゲームチェンジャーは業界の収束にあります。これは、AIがバイオテクノロジー、金融、およびIoTとシームレスに絡み合って、エコシステム全体を再構築します。 AIは単なる効率を超えて創造性と自律的な意思決定の領域に移動するため、企業はこれらの混乱を採用するだけでなく予測しなければなりません。未来は、AIの進化に対応しているだけでなく、積極的にそれを形作る人に属します。

市場のダイナミクス

マーケットドライバー

人間のエージェントに対するAIの支援は、市場の成長にどのように役立ちますか？

AIは確かに、一般的な問い合わせを支援し、関連するリソースを顧客に導くために、顧客経験のチャットボットとのコンタクトセンターを確実に強化します。 2024年までに、AIはエージェントアシスタントを務めることにより、仮想エージェントをサポートします。 1つの例は、AIの顧客感情を分析し、人間のエージェントが改善された顧客サービスを提供するのを支援するための提案された回答を提供する能力です。さらに、AIは、エージェントが通常実行する繰り返しタスクの一部を処理できます。たとえば、将来の参照のための会話の要約や分類などです。

AIは、すべてのカスタマーサービスサービスに包括的なサポートを提供し、エージェントリクエストを最小限に抑えるための基本的なタスクを処理します。人間のエージェントが必要な場合、AIはすべてのタッチポイントで顧客のやり取りを改善するために有効性を高めます。 AIが進むと、人間のエージェントを支援する能力がさらに高まります。したがって、人間のエージェントに対するAI支援の採用は、世界中の人工知能市場シェアを推進しています。

市場の抑制

AIツールの全面的な採用は、市場の成長を妨げる可能性のある課題を生み出すことができますか？

発展途上国におけるAIの才能の欠如、AIツールの全面的な採用に関連する課題、およびブラックボックス効果が市場の抑制要因を説明しています。企業は、ブラックボックス効果を排除するために、より倫理的で説明可能なAIモデルでこれらの要因に対抗するためのソリューションをアップグレードしました。ブラックボックスの効果は、AIアルゴリズムが時々、簡単に検証されない結果を開発することを意味します。これらのアルゴリズムの結果には、見つけるのが難しい隠れたバイアスがある場合があります。したがって、結果について十分な説明はありません。したがって、ユーザーはAIツールを採用する際に信頼と安全を欠く傾向があります。

さらに、政府と企業は、世界的にAIの才能の欠如を克服するために、研究機関と教育センターを開発しています。したがって、これらの要因は、今後数年間で世界中のこの産業の成長を加速することを約束します。

市場機会

サービスとしてAIスーパーコンピューターを提供することは、市場のプレイヤーに有利な機会を開くことができますか？

スーパーコンピューティングは、高性能コンピューティング（HPC）のものと同様の強力な処理機能を提供します。ただし、複数のアプリケーションをサポートするために使用できるHPCサーバーとは異なり、スーパーコンピューターは、専用タスクを実行するためにカスタマイズできる単一のコンピューターでのみ構成されます。パンデミックは、スーパーコンピュータークラスターの需要を急増させ、研究者がさまざまな薬物を開発し、政府や他の組織がパンデミック関連のイニシアチブを成功させることを可能にしました。

とりわけ、MicrosoftやHewlett Packard Enterprise（HPE）などのハイパースケーラーは、最大のシェアを獲得するために、この有利な市場の開発と投資に従事しています。これらの投資と技術の専門知識は、これらのベンダーが自分自身をマーケットリーダーとして位置付けるのに役立ちます。たとえば、Microsoft Azureは、NvidiaのA100テンソルコアGPUによって駆動される高精度のパブリッククラウドスーパーコンピューターサービスをリリースしました。同社は、Nvidiaのプラットフォームに基づいて、同様のSupercomputing-a-Serviceの提供を開始することにより、AWS、Oracle、およびGoogleに参加しています。

• 2023年2月-IBMは、クラウドにAIスーパーコンピューターを構築して、会社の大規模なAIモデルを訓練しました。


• 2022年1月 - メタは、機械学習システムを訓練するために特別に開発された「AIスーパーコンピューター」を構築しました。

したがって、サービスとして提供されるAIスーパーコンピューターの人気の高まりは、AI市場で運営されている主要ベンダーに有利な機会を生み出すことが期待されています。

人工知能市場の動向

量子AIは市場にどのような影響を与えますか？

AIでの量子コンピューティング原理の使用は、量子AIとして知られています。この形式のAIは、AIアルゴリズムを強化する能力により、ますます人気が高まっています。量子AIは、従来のコンピューターが苦労している複雑な問題を迅速に解決することにより、物質科学、複雑なシステムの最適化、暗号化など、分野の進歩を促進する可能性があります。量子AIの重要な利点の1つは、大規模なデータセットを効率的に処理し、現在実行不可能な計算を実行することにより、機械学習モデルを大幅に改善する能力です。量子AIが進化し続けるにつれて、従来の処理能力によって以前に制限されていた分野でのイノベーションと進歩を触媒します。このタイプのAIは、さまざまな産業に革命をもたらす態勢が整っています。例えば、

• 量子AIは、創薬の分野での潜在的な治療薬の新しい分子の同定を高速化する可能性があります。複雑な化学反応を並外れた精度でシミュレートする能力により、対処が困難な疾患の治療における大きな進歩につながる可能性があります。人間の健康への潜在的な影響は革新的である可能性があります。


• 金融セクターでは、量子AIはリスク評価とポートフォリオ管理に革命をもたらす可能性があります。詳細な市場データの分析と無数の変数を同時に検討することにより、投資家に大きな利点を提供する貴重な洞察を提供できます。今日のトップアルゴリズムを単なる推測としてレベルにするレベルの精度で市場パターンを予測できるかもしれません。

量子AIは、気候変動とその影響の予測の精度を改善することにより、気候モデリングを強化する可能性があります。これは、効果的な緩和戦略を開発するために不可欠です。サイバーセキュリティの分野では、量子AIは、現在の暗号化方法を潜在的に損なうなどの重大なリスクと、新しい量子耐性暗号化の作成などの機会の両方を提示することができます。量子AIの変換能力は、ほぼすべてのセクターに影響を及ぼします。製造では、現在想像するのが難しい程度まで、サプライチェーンと生産プロセスを強化する可能性があります。交通機関では、交通管理と自動運転車技術を変革する可能性があります。エネルギーセクターでは、新しい、より効果的な再生可能エネルギー技術の開発を加速する可能性があります。

主要なハイテク企業や新興企業は、この分野に多額の投資を行っており、世界中の政府は量子研究開発をサポートするためのイニシアチブを開始しています。また、プレイヤーはこの形式のAIの開発を加速するために協力しています。例えば、

• 2024年7月、ZapataとD-Waveは、量子AIの融合を強化するためのパートナーシップを形成しました。このコラボレーションの目的は、D-WaveのLeap Cloudプラットフォーム上の量子ソリューションと生成AIソリューションの開発と実装を高速化することです。

したがって、量子AIの人気は人工知能市場の成長機会を生み出します。

市場はどのようにセグメント化されており、セグメンテーション分析からの重要な洞察は何ですか？

コンポーネントの洞察によって

複数の産業にわたるAIの採用の増加は、AIソフトウェアの成長に貢献しますか？

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスにセグメント化されています。

このソフトウェアは2024年に市場を支配しています。AIソフトウェアがAIワークフロープロセス全体で重要な役割を果たすにつれて、AIソリューションの需要が増加しています。  さまざまなエンドツーエンドのAIソフトウェアプラットフォームにアクセスできるようになり、非DATA科学者向けのモデルのトレーニングを簡素化するツールを提供しています。これにより、専門家の雇用への依存度が低下し、開発と市場までの時間をスピードアップします。さらに、ハードウェア機能を活用し、リソース管理とコード効率を高めるために多数のソフトウェアツールが採用されているため、ソフトウェアアプリケーションの全体的なパフォーマンスが向上します。

サービスは、より多くの企業がAIを採用するため、予測期間中に最高のCAGRで成長すると推定されており、展開、カスタマイズ、トレーニング、メンテナンスのための外部の専門知識を求めており、これはAIサービスの需要を促進しています。 IBM、Accenture、PWC、TCS、およびCapgeminiは、2022年から2024年までのAIコンサルティングサービスの需要の2〜3倍の成長を報告しています。

展開洞察によって

クラウドベースの展開の需要を促進する組織間のクラウドの採用の増加はありますか？

展開に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスにセグメント化されています。

クラウドは2024年に市場を支配しています。AIは毎日開発を続けています。たとえば、生成AIの継続的な傾向により、企業はAIツールに投資して開発するようになりました。これは、世界中のクラウドソリューションに対する需要の高まりを示しています。さらに、パンデミックの中でクラウドコンピューティングテクノロジーを採用することの急増は、クラウドの展開の増加にさらに貢献しています。

オンプレミスは、今後数年で大幅に成長すると予想されます。オンプレミスソリューションは、データが特定の地理的地域内にとどまることを保証します。これは、厳格なデータ主権法を備えた管轄区域で活動している企業にとって重要です。

エンタープライズタイプの洞察によって

「AIの採用は、主に生産性を向上させようとしている大企業によって推進されていますか？」

エンタープライズタイプに基づいて、市場は大企業や中小企業に分岐しています。

大企業は2024年に大規模な市場シェアを獲得しました。IBMは、大企業の約42％が事業運営にAIを実施していると報告していますが、これらの組織のIT専門家の59％がAIの積極的な展開を確認しました。

中小企業は、予測期間中に最高のCAGRを登録することが期待されています。 AIテクノロジーを利用することで、財務管理、販売とマーケティング、人的資本管理、製品開発など、複数の分野で中小企業のイノベーションとパフォーマンスを向上させることができます。 SAPの調査では、中小企業がAIを採用することにより収益の6〜10％の増加を予測できることが示唆されています。

関数の洞察によって

人気が高まっているため、サービスオペレーションは市場を支配していますか？

機能に基づいて、市場は人事、マーケティングと販売、製品/サービスの展開、サービス運用、リスク、供給チェーン管理などに分類されます。

サービス事業は2024年に市場を支配しています。人工知能は、サービス管理の仕事を最小限に抑え、問題をより迅速に解決することで顧客サービスをさらに強化します。最近のBMC調査によると、企業の69％が、ITサービス管理やIT運用管理プロセスなどの高度なテクノロジーを実装しています。 AIをサービスに統合する理由は、運用効率を改善するためでした。

リスクは、予測期間中に最高のCAGRで成長すると推定されます。現代の企業は、詐欺、データ侵害、規制違反、気候関連の影響、サプライチェーンの混乱など、多次元リスクに直面しています。従来のリスク管理システムは静的で反応的ですが、AIはリアルタイムおよび予測リスクインテリジェンスを可能にします。

サプライチェーン管理、およびマーケティング/販売機能は、加速ペースでAIを採用しています。これらのビジネス機能は、AIを活用してテクノロジーを最大限に活用し、顧客の経験を向上させてきました。したがって、今後数年間で、これらのセグメントは有望な成長率を紹介することが期待されています。

テクノロジーの洞察によって

精度と精度のために広く使用されているため、機械学習は先導していますか？

テクノロジーにより、市場は機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、ロボット工学と自動化、専門家システムに分割されます。

機械学習は市場を支配し、予測期間中に最高のCAGRを記録すると推定されています。このテクノロジーには、さまざまなタスクの精度と精度を改善する能力があります。また、膨大な量のデータを処理し、人間によって見落とされる可能性のあるパターンを識別することもできます。傾向、相関、および異常を特定することにより、機械学習は、企業や組織がデータ駆動型の決定を下すのに役立ちます。 Fortune Business Insightsによると、世界の機械学習市場価値は、2025年までに約500億米ドルに達すると推定されています。

自然言語処理は、予測期間中に大幅に成長すると予想されます。 Interactive Voice Response（IVR）、仮想アシスタント、リアルタイム翻訳、チャットボットなどのNLPテクノロジーの助けを借りて、さまざまな事業運営の効率が高まっています。自然言語処理は、AIが顧客と直接対話するため、データのシームレスなコレクションを容易にします。また、膨大なデータの同期に敏ility性を構築し、運用コストの最適化に役立ち、ビジネスの生産性の向上に役立ちます。技術の進歩により、業界の途方もない精度と生産性が向上しました。

業界の洞察によって

当社のレポートがビジネスの改善にどのように役立つかを知るには、 アナリストと話す

「BFSIセクターが市場の最大シェアを確保するように促進する金融詐欺の増加は増加していますか？」

産業に基づいて、市場はヘルスケア、自動車、小売、BFSI、製造、農業、政府および公共部門、IT＆テレコム、エネルギー＆ユーティリティ、教育に分割されています。

BFSIは2024年に市場を支配しました。AIは、パーソナライズされた財務アドバイス、チャットボット、およびオムニチャネルサポートが顧客エンゲージメントと満足度を高めることを可能にします。金融機関でのAIの実施は、金融アクセスに対する従来の障壁に対処する革新的なソリューションを開発し、より多くの人々や中小企業が正式な金融システムに参加できるようにしています。業界の専門家によると、AIは2030年までに銀行セクターだけを通じてGCCのGDPの最大13.6％を貢献する可能性があり、有意な効率の向上を示しています。

ヘルスケア業界は、この業界をターゲットにした人工知能アプリケーションの開発の増加により、予測期間中に最高のCAGRを記録することが期待されています。 AIは、管理タスクから患者ケアまで、さまざまなプロセスの効率を高めるために、医療機関によって利用されています。 IBMの調査によると、患者の約64％が、看護師が提供するサポートの回答への24時間365日アクセスのためにAIを使用することを受け入れています。 AIを使用して、患者が薬剤を自己投与する方法のエラーを検出することもできます。たとえば、自然医学の研究によると、患者の最大70％が処方されたインスリンの投与量を順守していません。患者の環境でWi-Fiルーターによく似たAI駆動のツールは、患者がインスリンペンまたは吸入器を使用する方法の間違いを特定するために利用できます。

人工知能市場地域の見通し

市場は、北米、南アメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋で地理的に研究されており、各地域はさらに国々で研究されています。

北米

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北米は、IBM Corporation、Microsoft Corporationなどのハイパースケーラーが存在するため、市場を支配しています。最近進行中の生成AIトレンドにより、これらのハイパースケーラーがAIテクノロジーをアップグレードし、ユーザー要件の変化に対応するソリューションを開発するようになりました。 2023年、アメリカの新興企業への投資の約25％がAI関連企業に贈られました。さらに、北米はAI技術革新において重要な役割を果たしています。上記の理由により、この地域は市場を支配しています。

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米国の人工知能産業の成長は、予測期間中に強い成長率を経験すると予想されています。米国には、新しく資金提供されている多くのAI企業がいます。 AIインデックスレポート2022によると、世界中の1,392 AI企業はそれぞれ150万米ドル以上の資金を受け取っており、米国はこれらの企業の542を占めています。さらに、米国企業の約73％がビジネスの何らかの面でAIを使用しています。生成AIは近年、米国での大幅な成長と投資を目撃しており、フォーチュンビジネスの洞察によると、米国の生成的人工知能市場は2024年に225億米ドルに達しました。さらに、米国に拠点を置く回答者は、販売、マーケティング、その他のユースケースに使用したAIツールについて尋ねられました。その応答は、以下の表形式で提供されます。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、人工知能（AI）への投資が増加しているため、予測期間中に最高のCAGRを目撃すると推定されています。 AIは、2030年までに地域のGDPに3兆米ドルに加算されると予測されています。Google.orgとAsian Development Bankは、2024年5月に1500万米ドルのAI機会基金を立ち上げ、ASIAの従業員に進化する職場の景観に必要なAIの知識とツールを装備し、それによって、AIが必要としている仕事とROのアクセス可能な仕事を確保することができます。

この地域の国々は、AIの安全性に関連するイニシアチブの導入に焦点を当てており、AI能力の向上にも注力しています。 2025年2月、インドと韓国は、主権の強化とコラボレーションを深めることに二重に焦点を当ててAI能力を進めました。インドは、AI開発のために18,000のハイエンドGPUベースのコンピューティング施設を提供する計画を発表し、韓国では、大統領AI委員会が世界クラスの大手言語モデル（LLM）を開発するプロジェクトを概説しました。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、AIの開発の可能性を秘めている大量の公共および産業データの豊富さにより、予測期間中に大幅な市場の成長を示すと予想されています。 2025年2月、欧州委員会は、AI革命の最前線にヨーロッパを位置付けるために、「AI大陸行動計画」という名前の2,250億米ドルのイニシアチブを開始しました。このイニシアチブでは、非常に大きなAIモデルのトレーニングを専門とするAIスタートアップ、研究機関、新興技術、およびギガファクトリーに約2551億米ドルが提供されます。各施設には、現在設置されているAI工場の約4倍の最先端のAIチップが約100,000個あります。 

中東とアフリカ

中東とアフリカは健全な速度で成長すると予想されています。 2025年5月、シスコは、湾岸地域のAI革命のすべての段階を目的とした一連の戦略的イニシアチブを開始しました。これらのイニシアチブは、この変革の最前線にシスコを位置付け、パートナーと協力して世界クラスと信頼できるテクノロジーを提供します。

南アメリカ

南アメリカ市場は、予測期間にわたって着実な成長率を登録する可能性があります。グローバルプレーヤーと地元の投資家は、南アメリカのAIスタートアップとデジタルイノベーションセンターに資金を提供しています。ラテンアメリカのプライベートエクイティおよびベンチャーキャピタル協会によると、2023年には、ラテンアメリカのAIスタートアップ資金は25億米ドルに達し、前年から40％増加しました。

競争力のある風景

主要業界のプレーヤー

合併と獲得戦略を選択するマーケットプレーヤーの存在を拡大する

人工知能市場のリーダーは、既存のAIソリューションをアップグレードして、ユーザーの要件の変化に対応しています。生成AIツールの最近の傾向により、企業はAIテクノロジーで製品ポートフォリオをアップグレードしています。既存のAI強化に加えて、AI市場の主要企業は、クライアントが高度で強化されたサービスを提供するために、関連するパートナーシップと買収を求めています。この戦略は、プレイヤーが自分の概念と能力の最高の能力を、市場で利用可能な獲得したパートナーとテクノロジーの専門知識を組み合わせるために採用されています。

調査した主要企業のリスト

• Microsoft Corporation（米国）


• Amazon.com、Inc。（米国）


• IBM Corporation（米国）


• Alphabet Inc.（Google LLC）（米国）


• Salesforce.com、Inc。（米国）


• Baidu、Inc。（中国）


• Nvidia Corporation （私たち。）


• H2O.AI（米国）


• Oracle Corporation（米国）


• Hewlett Packard Enterprise Development LP（米国）


• シスコ（米国）


• アリババクラウド（中国）


• Huawei（中国）


• アピエ（台湾）


• ガマヤ（スイス）


• ハイロ（イスラエル）


• lumen5（カナダ）


• GraphCore（英国）


• Openai（米国）

…もっと

最新の主要な業界開発は何ですか？

• 2025年5月 - Openaiは、特定のChatGPTサブスクライバーの調査プレビューとしてアクセスできる新しく開発されたAI駆動型のコーディングアシスタントであるCodexを発表しました。このリリースは、会社にとって大きな成果を表しており、ソフトウェア開発者が日常のタスクで人工知能に関与する方法を変革する目標を示しています。


• 2025年5月 - HPは、Computex 2025中に最新の進歩であるAI搭載PCのOmnibook 5シリーズを導入しました。これらの最先端のマシンには、Snapdragon XとSnapdragon X Plusプロセッサが装備されています。


• 2025年5月 - Oracleは、データサイエンスを強化し、生産に対応できるAIの作成と実装を簡素化するために設計された包括的なクラウドネイティブソフトウェアソリューションであるNvidia AI Enterpriseが、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）でアクセスできることを明らかにしました。


• 2025年5月 - Openaiは、アラブ首長国連邦の大規模な新しいデータセンターの建設を支援する予定であり、これは潜在的に世界最大の1つになる可能性があり、中東への大幅な投資と同社のグローバルなAIインフラストラクチャの目標の大幅な増加を示しています。


• 2025年5月 - NVIDIAは、AI工場が世界中の高性能コンピューティングアクセスを求める開発者にハードウェアをリースするプロセスを簡素化するAIに焦点を当てたクラウドベースのソフトウェアソリューションであるDGX Cloud Leptonを発売しました。

AI市場の投資分析と機会に影響を与える重要な要因は何ですか？

いくつかの小規模企業は、人工知能のエコシステムをスピードアップし、強化するための資金を確保しています。  AIのスタートアップと比較して、AIのスタートアップは非常に高い評価を目撃しており、このギャップは進行するにつれて広がり続けています。 Bシリーズの資金調達段階では、AIのスタートアップは、非AIのカウンターパートよりも60％高く評価されています。 AIの資金は2023年に実質的な急増を経験し、生成AIだけへの投資が252億米ドルに達し、2022年からほぼ8倍の増加を示しました。AIに焦点を当てたスタートアップは、2024年第1四半期に122億米ドルから1,166件の取引を調達し、1,77億の投資から4％増加して4％増加しました。 2024年2月、AI企業はベンチャー資金で47億米ドルを確保し、2月に投資されたベンチャーキャピタルの20％以上を占めました。

報告報告

人工知能市場調査レポートは、詳細な市場分析を提供します。大手企業、提供、アプリケーションなどの重要なポイントに焦点を当てています。これに加えて、最新の市場動向を理解し、主要な業界開発を強調しています。上記の要因に加えて、このレポートには、近年市場の成長に貢献しているいくつかの要因が含まれています。

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